本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目“名校名家基础学科系列”教材之一。作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容，注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体。在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观、通俗易懂。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量的分布与数字特征、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等内容，并穿插介绍了一些相关的应用实例和经济、金融中的数学模型。本书每节都配有基础练习题，各章后还配有精选的综合性习题。本书适合普通高等学校经济管理类各专业学生使用，也适合作为考研复习的参考书。

前言
章随机事件与概率1
1.1导论：随机现象、统计规律和统计概率、主观概率、概率论简史1
1.2随机事件：概念、集合表示、运算与关系4
1.3事件的概率：古典概型与几何概型、概率的公理化定义和性质11
1.4条件概率：条件概率、乘积公式18
1.5全概率公式和贝叶斯公式23
1.6事件的独立性：事件的独立性、伯努利概型28
习题1 34
第2章随机变量的分布与数字特征36
2.1随机变量：定义、作用和类型36
2.2离散型随机变量的概率分布：概率分布的定义、性质和常用的离散型分布39
2.3随机变量的分布函数：分布函数的定义、性质和应用45
2.4连续型随机变量的概率密度：定义、性质和常用的连续型分布50
2.5随机变量函数的分布58
2.6随机变量的数字特征：数学期望、方差和高阶矩62
习题2 71
第3章随机向量的分布与数字特征73
3.1随机向量的分布73
3.2随机变量的独立性与随机向量函数的分布81
3.3随机向量的数字特征88
3.4条件分布与条件期望98
3.5大数定律与中心极限定理107
习题3 117
第4章数理统计的基础知识119
4.1数理统计中的基本概念：总体、样本、统计量和数理统计简史119
4.2常用的统计分布：χ2分布、t分布、F分布和分位数126
4.3抽样分布：正态总体的抽样分布、非正态总体的抽样分布131
习题4 135
第5章参数估计与假设检验137
5.1点估计：定义、求法（矩估计、优选似然估计）和评价标准137
5.2区间估计：置信区间的定义、求法和应用147
5.3假设检验概述155
习题5 170
标准正态分布函数值表175
参考文献176