1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。
2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。
3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。
4.更有基于chatGPT的数据分析实践。

本书在简要介绍数据分析的统计学基础后，结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用，并通过覆盖诸多业务场景的案例，如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等，呈现数据分析的思路与方法。最后，本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应用。
无论是数据分析初学者、数据营销分析人员、数据产品经理，还是数据科学相关专业学生，都可通过本书了解并学习实用的数据分析知识和技能。

第1章数据分析的统计学基础/1
1.1统计学中的一些概念/2
1.1.1总体与样本/2
1.1.2参数与统计量/2
1.1.3变量的度量类型/3
1.1.4变量的分布类型/3
1.1.5正态分布/4
1.1.6Z分数/4
1.2假设检验基础/6
1.2.1假设检验的基本要点/7
1.2.2大数定律和中心极限定理/9
1.3Z检验/10
1.3.1基本原理/10
1.3.2 Python实现Z检验/11
1.4t检验/13
1.4.1单样本t检验/13
1.4.2双样本t检验/14
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