这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材,其主要内容包括:Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章,前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容,第10章介绍综合应用案例,属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂,可以零基础入门,适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材,也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。
图书 | 大数据分析:基于PYTHON(普通高等学校应用型教材·大数据) |
内容 | 内容推荐 这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材,其主要内容包括:Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章,前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容,第10章介绍综合应用案例,属于项目实战。 本书内容丰富、简单易懂,可以零基础入门,适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材,也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。 目录 第1章 语法基础 1.1Python概述 1.2编辑器Anaconda 1.3语法规范 1.4运算符 第2章 数据类型 2.1字符串 2.2列表 2.3元组 2.4字典 2.5集合 第3章 流程控制 3.1条件语句 3.2循环语句 3.3break与continue 3.4异常处理 第4章 函数和类 4.1自定义函数 4.2匿名函数lambda 4.3常用函数 4.4类 4.5函数和类的调用 4.6包和模块 第5章 numpy 5.1数组的创建 5.2数组操作 5.3条件筛选 …… |
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书名 | 大数据分析:基于PYTHON(普通高等学校应用型教材·大数据) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 余本国 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 中国人民大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787300330372 |
开本 | 16开 |
页数 | 216 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 300 |
出版时间 | 2024-08-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-07-01 |
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发行模式 | 实体书 |
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中图分类号 | TP311.561 |
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