本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章，其中第1～8章为技术篇，主要从大数据处理流程出发，围绕大数据体系架构，详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇，对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述，并通过典型案例与Python代码示例，展示如何将大数据原理付诸实践。 本书兼顾专业性和可读性，适合作为高等院校大数据技术的基础教材，也可供大数据技术爱好者学习参考。

目录前言第1章大数据技术概述1.1什么是大数据1.2大数据技术1.3大数据应用习题第2章大数据采集与预处理2.1大数据采集概述2.2大数据采集方法2.3大数据预处理2.4大数据采集及处理平台习题第3章大数据存储技术3.1存储技术的发展3.2分布式文件系统3.3数据库3.4数据仓库习题第4章大数据分析挖掘——分类4.1分类分析概述4.2分类分析的过程4.3分类算法4.4分类结果评估习题第5章大数据分析挖掘——回归5.1回归分析概述5.2回归分析的步骤5.3回归分析算法5.4回归算法评估习题第6章大数据分析挖掘——聚类6.1聚类分析概述6.2聚类分析的步骤6.3相似度计算6.4聚类算法6.5聚类结果评估习题第7章大数据分析挖掘——关联规则7.1关联规则的概念7.2关联规则挖掘的一般过程7.3Apriori算法7.4FP-Growth算法7.5关联模式评估习题第8章大数据可视化技术8.1可视化技术概述8.2数据可视化工具8.3数据可视化应用习题第9章电信行业大数据应用9.1电信大数据概述9.2电信大数据应用9.3案例1——网络优化9.4案例2——客户细分9.5案例3——客户流失管理习题第10章其他行业大数据应用10.1文娱行业大数据应用10.2教育行业大数据应用10.3医疗行业大数据应用习题参考文献