本书是一部基于夜间灯光遥感数据进行城市不透水面制图的学术著作。本书以夜间灯光数据DMSP-OLS、VIIRS-DNB分别同MODISNDVI模型和PROBA-V指数融合生**的融合变量，为大尺度城市不透水面研究提供新方法。通过对比单变量数据和融合变量的不透水面制图效果，并做不确定性分析，结果显示融合变量比单变量的不透水面制图精度更高，空间细节表现更好，适用性也更强，能直观地反应城市环境的变化。本书内容丰富，技术前沿，具有一定的科技价值，运用夜间灯光遥感技术，实现城市不透水面的高精度制图，为城市解决环境问题提供更好的决策依据与理论模型，也可作为夜光遥感与社会大数据用于城市分析研究、遥感影像融合与分析技术研究的参考书籍。

1绪论
1.1研究背景及意义
1.2不透水面制图国内外研究进展

2基于VIIRS-DNB的干旱/半干旱地区不透水面制图
2.1概述
2.2研究区概述及数据预处理
2.3研究方法
2.4干旱/半干旱区不透水面制图结果分析
2.5讨论
2.6结论

3联合夜间灯光与植被指数的不透水面制图
3.1DMSP-OLS与MODISNDVI不透水面制图研究
3.2VIIRS-DNB与MODISNDVI不透水面制图研究
3.3VIIRS-DNB与PROBA-V不透水面制图分析

4夜间灯光用于不透水面制图的变量对比分析
4.1单变量因子的不透水面制图对比研究
4.2融合变量不透水面制图对比研究
4.3讨论

5机器学习算法在不透水面制图中的应用
5.1机器学习方法介绍
5.2数据获取和预处理
5.3BP-ANN和SVM用于不透水面密度制图
5.4机器学习方法不透水面制图的结果分析

6结论与展望
6.1主要研究成果
6.2研究中存在的不足与今后工作展望

参考文献