图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR 图像的稀疏特征出发，针对稀疏表示理论中的两个关键问题（字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法）展开研究，并将其应用于SAR图像处理及应用领域，将理论、方法与工程应用实例相结合，以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与分类、SAR/光学图像匹配和SAR/红外图像融合内容为研究重点，系统地涵盖了SAR图像处理与应用中涉及的核心内容，能够为目标的分类、识别、探测和监视提供技术基础，对于推广SAR图像处理及其在军事和民用领域的应用研究具有非常深远的意义。

第1章绪论
1.1研究背景、目的及意义
1.2国内外研究现状
1.3本书的主要研究工作和结构
第2章SAR的基本原理和特点
2.1SAR的工作原理
2.2SAR的成像原理
2.3SAR图像的统计特性
2.4SAR系统的发展概况
2.5本章小结
第3章SAR图像压缩
3.1稀疏系数求解的匹配追踪类算法
3.2改进的自稀疏度信号自适应正交匹配追踪算法
3.3SAR图像压缩与重构
3.4本章小结
第4章SAR图像相干斑抑制
4.1基于自蛇扩散和稀疏表示的SAR图像相干斑抑制
4.2基于Curvelet变换的SAR图像相干斑抑制
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