证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件存在因果关系确定难、责任范围划定难、损失赔偿测算难等亟须解决的理论和实践问题。突破相关理论研究瓶颈，为监管与司法实践提供指南是本书出版的现实意义。本书在资产定价泡沫理论基础上，拓展了相对定价泡沫理论。在奥尔森模型的基础上，拓展了虚假信息被持续定价的理论模型。本书既通过传统实证分析方法如倾向评分匹配、Logit模型等实证检验信息披露违法违规与资产定价泡沫的关系，也采用深度学习技术对信息披露违法违规进行智能预测。同时，大量针对性的经济后果分析、机理分析和泡沫分析增强了研究的理论深度。

第一章导论
第一节研究动机与研究意义
第二节研究方法与研究结构
第三节基础理论与文献综述
第二章信息披露违法违规的预测分析
第一节信息披露违法违规的Logistic回归分析
第二节基于深度学习的信息披露违法违规预测测
第三节利用Logistic增长曲线的预测
第三章从信息风险角度揭示信息披露违法违规的经济后果
第一节信息风险的经济后果
第二节理论假说与实证分析
第四章信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
第一节同为信息操控却有不同的法律后果
第二节信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
第三节模型设计与实证分析
第五章信息披露违法违规行为产生的机理分析
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