决策活动广泛地存在于日常生活中，随着移动互联网的快速发展，决策活动越来越复杂，个人决策已无法满足企业的日常决策活动，因此，需要由多个决策者共同参与，进行群体决策。在金融投资领域，公司在制定决策时，往往会邀请多位专家进行投资选择，并且投资结果会受到专家原始决策信息和其可靠性的影响。当决策者的观点分歧较大时，直接进行信息集结可能会造成决策结果的不合理性。另外，社交网络背景下的群体决策行为是一个复杂的动态过程，现有的研究忽略了决策者之间的社交网络关系对决策者观点的影响。本书基于多属性群体决策理论与方法展开研究，基于决策者的偏好信息，挖掘决策者的观点演化行为，研究多属性群体偏好演化模型、方法与应用。

第1章概论
1.1研究背景和研究意义
1.2研究目的和研究方法
1.3研究内容
1.4创新点
第2章理论基础
2.1多属性群决策
2.2模糊集理论
2.3社交网络
2.4观点演化
第3章基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法
3.1引言
3.2相关定义和性质
3.3改进的幂加权平均算子
3.4群体信息集结
3.5异构群体偏好信息集结
3.6对比分析
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