《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是很好必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。本书尽可能地深入浅出地讲解医学科研统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术，尤其对各种统计方法的使用条件、使用方法及统计结果的理解等方面进行了正确而详尽的解释，而不拘泥于大量的繁杂的计算过程。本书深入浅出地讲解医学研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。第四版根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，在第三版基础上主要作出以下调整：（1）非条件二分类Logistic回归模型、Kaplan-Meier生存分析、COX比例风险回归模型、医学常用的研究设计、量表的信度效度分析等实用的内容。（2）针对医学研究生论文书写的规范，新增"医学论文书写的统计学指南"。（3）本书中的大部分例题将与《SPSS（PASW）17.0在医学科研中的应用》共享。

第四版前言
第三版前言
章 医学统计中的基本概念
节 绪论
第二节 医学统计工作的内容及资料类型
第三节 医学统计中的基本概念

第二章 定量资料的统计描述
节 频数表与直方图
第二节 正态分布的概念和特性
第三节 集中趋势指标
第四节 离散趋势指标
第五节 正态分布的应用

第三章 定性资料的统计描述
节 相对数的意义
第二节 常用相对数
第三节 应用相对数的注意事项
第四节 标准化法

第四章 抽样误差与假设检验
节 抽样误差
第二节 定量资料总体均数的估计
第三节 定性资料总体率的估计
第四节 假设检验的概念
第五节 假设检验的两类错误

第五章 t检验
节 单样本的t检验
第二节 配对样本的t检验
第三节 两独立样本均数比较的t检验
第四节 使用t检验的注意事项

第六章 方差分析
节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较
第四节 析因设计的方差分析
第五节 重复测量设计方差分析

第七章 X2检验
节 行×列表的X2检验
第二节 成组四格表资料的X2检验
第三节 配对四格表资料的X2检验
第四节 使用X2检验注意事项

第八章 秩和检验
节 配对比较的秩和检验
第二节 两独立样本比较的秩和检验
第三节 多个样本比较的秩和检验
第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验
第五节 使用秩和检验注意事项

第九章 直线相关与回归
节 线性相关
第二节 线性回归
第三节 应用线性相关与回归的注意事项
第四节 等级相关

第十章 协方差分析
节 完全随机设计的协方差分析
第二节 随机配伍组设计的协方差分析
第三节 协方差分析的应用条件及注意事项

第十一章 多重线性回归
节 多重线性回归
第二节 多重逐步线性回归
第三节 使用多重线性回归的注意事项

第十二章 Logistic回归
节 Logistic回归的基本概念
第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验
第三节 Logistic回归的统计分析实例
第四节 使用Logistic回归的注意事项

第十三章 生存分析
节 生存分析的基本概念
第二节 寿命表法
第三节 Kaplan-Meier法
第四节 生存曲线的比较
第五节 Cox比例风险回归模型

第十四章 聚类分析
节 常用的聚类统计量
第二节 样品聚类
第三节 指标聚类
第四节 使用聚类分析注意事项

第十五章 主成分分析
节 主成分分析
第二节 因子分析

第十六章 诊断试验的评价与一致性检验
节 诊断试验的评价
第二节 诊断试验的一致性检验
第三节 ROC曲线及其曲线下面积

第十七章 统计表与统计图
节 统计表
第二节 统计图

第十八章 医学常用的调查设计
节 实验研究设计
第二节 调查研究设计
第三节 量表的信度效度分析

第十九章 样本含量估计
节 影响样本含量的因素
第二节 配对设计均数比较的样本含量估计
第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计
第四节 配对设计率比较的样本含量估计
第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计
第六节 调查研究中的样本含量估计

第二十章 医学论文书写的统计学指南
节 样本例数和数据的质量控制
第二节 统计方法的选择和检验水准的表达
第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达
第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理
参考文献
附表