| 图书 | 敏捷数据工程项目开发 高效机器学习团队管理 |
| 内容 | 内容推荐 本书通过示例向你展示如何通过敏捷过程交付良好的数据产品,以及如何组织和管理快节奏的团队,在生产环境中解决大规模的新数据问题。它将为你提供组织工作的方法,如何为数据设置可交付成果,如何在看似永无止境的任务中管理时间,如何理解数据,以及如何增加团队的透明度。书中所有的例子都来自真实的团队、真实的会议和真实的数据。 目录 前言 关于作者 关于技术审查人 第1章尽早交付 1.1入门 1.2用于规划的数据分析 1.3创造价值 1.4从尽早交付到持续交付 1.4.1更多实体 1.4.2更多属性 1.4.3更多市场 1.4.4更高的质量 1.4.5平台即产品:更多垂直商业和客户 1.5尽早且持续交付价值 1.6结论 第2章需求变化 2.1为变化而构建 2.1.1为变化而构建度量 2.1.2为变化而构建管道 2.1.3为变化而构建模型 2.1.4为变化而构建架构 2.2为变化而构建测试和监控 2.2.1监控增量变化:数据DRI 2.2.2哨兵实体 2.2.3日常判断指标 2.2.4测试特征 2.2.5测试学习后的模型 2.2.6带标签的训练数据 2.3响应客户DSAT 2.3.1确定DSAT的类别 2.3.2定期自我评估:数据滚动和质量审查 2.3.3度量竞争对手 2.4结论 第3章持续交付 3.1验证代码更改 3.2持续集成系统 3.3持续部署系统 3.4验证数据更改 3.5持续部署数据 3.6决定发布什么 3.7结论 第4章与业务人员保持一致 4.1日常的重要性 4.2集中办公的优势 4.3业务驱动的Scrum团队 4.4与业务人员合作了解数据 4.5帮助业务人员了解机器学习的局限性 …… 第5章激发个体 第6章有效沟通 第7章监控 第8章可持续开发 第9章技术很好 第10章简洁 第11章自组织团队 第12章调整 第13章总结 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 敏捷数据工程项目开发 高效机器学习团队管理 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | (美)埃里克·卡特,(美)马修·赫斯特 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787111688488 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 224 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | |
| 出版时间 | 2021-08-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | 2021-08-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
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| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP311.52 |
| 丛书名 | |
| 印张 | |
| 印次 | 1 |
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