近年来，随着深度学习技术的发展，篇章语义计算逐渐成为目前自然语言处理研究的热点和亟待解决的问题。篇章语义计算的基础是篇章的语义表示，机器通过读取篇章中的语义表示来理解篇章语义。篇章语义表示的质量从基础上决定了篇章语义计算的性能。然而现有的篇章语义表示体系较少、相关篇章语义资源仍然匮乏，因此本文依托抽象语义表示（Abstract Meaning Representation）方法，结合汉语篇章语义特点，构建汉语篇章抽象语义表示体系CDAMR（Chinese Discourse Abstract Meaning Representation），并在此基础上建立汉语篇章抽象语义语料库，并对CDAMR语料库进行数据统计与分析，考察汉语篇章语义特点。之后，将CDAMR语料作为数据集，应用于指代消解等自然语言处理任务，进一步验证CDAMR语料库在篇章语义表示上的优越性。

绪论
一、研究背景
二、研究对象与研究内容
三、研究意义与研究方法
四、章节安排
第一章篇章语义理论及计算研究回顾
第一节篇章语义学相关理论研究综述
一、关于衔接与连贯的研究
二、宏观结构理论
三、修辞结构理论
四、主述位理论
五、话题与话题链理论
六、基于系统功能与认知的研究
七、国内关于篇章语义研究的进展
八、存在的问题
第二节篇章语义表示体系与资源建设回顾
一、篇章结构语义表示体系及资源建设
二、篇章话题结构表示体系及资源建设
三、篇章指代链表示及资源建设
四、存在的问题及研究趋势
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