强国必先强农，农强方能国强。《智能化农业装备技术研究丛书》由中国农业机械学会组织编写、中国工程院赵春江院士主编，内容主要围绕智能装备技术、关键核心部件技术、农业系统、基础共性技术等领域展开，旨在全面呈现我国农业科技和装备技术研究成果，为加速我国农业强国建设提供理论及技术支撑，以形成具有我国自主特色的智能化农业装备技术创新路线，促进农业现代化和乡村振兴全面推进。同时，丛书入选2024年度国家出版基金资助项目。

本书以粮食和油料、果品、蔬菜、畜产品、水产品、蜂产品、茶叶、薯类和特色农产品为对象，以其多维品质属性为检测与分级指标，详细论述了人工智能技术、光谱技术、图像处理技术、数字信号处理技术、化学计量学方法等同农产品检测与分级技术交叉融合产生的智能感知效果、技术原理和应用场景，以及国内外近期新发展现状。
本书体现了我国智慧农业装备领域农产品智能检测与分级技术的优选性和创新性，凝聚了依托国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目研究成果，聚焦国家发展战略需求，体现了其前沿性和实用性。本书可供农产品检测与分级、农产品贮藏与加工、农产品物流监管等多个领域的研究生、科研人员和从业者参考和使用。

第1章绪论/1
1.1农产品检测与分级的作用/1
1.2农产品智能检测与分级的前沿核心技术/3
1.2.1人工智能技术/3
1.2.2图像及图像学习检测技术/4
1.2.3可见/近红外光谱检测技术/6
1.2.4电特性检测技术/7
1.2.5振动及声学特性检测技术/8
1.3农产品智能检测与分级系统的构成和分类/9
1.3.1农产品智能检测与分级系统的构成/9
1.3.2农产品智能检测与分级系统的分类/9
参考文献/18
第2章粮食和油料智能检测与分级/24
2.1原粮/24
2.1.1收获后品质检测与分级技术装备/24
2.1.2加工过程品质监控技术/35
2.1.3贮藏过程品质和虫害实时监控技术/40
2.2成品粮/44
2.2.1感官品质检测及分级技术/44
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