《"大智移云物"背景下图书馆个性化信息推荐研究》针对目前数字图书馆个性化服务存在着如数据分析能力欠缺、个性化服务单一等问题，将大数据、人工智能、移动互联网、云计算和物联网技术应用到图使馆个性化推荐系统，并结合计算机信息管理技术，进行“大智移云物”背景下图书馆信息个性化推荐研究。本书在全面分析图书馆个性推荐理论的基础上，还对基于关联规则的个性化推荐、基于聚类的个性化服务应用、基于内容的个性化推荐、基于协同过滤的个性化服务和基于知识图谱的个性化推荐进行了详细的研究。本书的理论和实践探索，对相关研究学者有一定借鉴意义。

第1章绪论
1.1研究背景及研究意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容和研究方法
1.4创新点
第2章个性化推荐的理论基础
2.1个性化推荐技术概述
2.2主流的个性化推荐算法介绍
2.3典型的个性化图书推荐系统
2.4小结
第3章基于关联规则的个性化图书推荐
3.1关联规则概述
3.2Apriori算法分析
3.3基于关联规则的图书推荐
3.4小结
第4章基于聚类的个性化图书推荐
4.1聚类算法概述
4.2K-Means算法介绍
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