党的二十大报告指出，要建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。本教材着重强调金融业在支持实体经济中的重要作用，如项目六小微企业信贷业务实训，涉及到解决中小企业融资难融资贵的问题。党的二十大报告指出，加强和完善现代金融监管，强化金融稳定保障体系，依法将各类金融活动全部纳入监管，守住不发生系统性风险底线，本教材从多方面渗入金融合规管理内容，强化金融风控意识。

“金融数据分析”是一门跨学科的课程，本书融金融应用场景、数理统计以及Excel、Python等计算机应用于一体，以项目为载体，整合跨学科知识，开展理实一体化教学。本书旨在帮助学生掌握核心概念，深入理解基础理论，并通过设计以金融业务场景为基础的实训任务，巩固学生的知识与技能。同时，本书也包含了素质拓展的内容，旨在提升学生的综合素质水平。具体项目内容包括：项目一金融大数据认知，介绍大数据概念、大数据思维以及大数据在金融领域的应用场景；项目二利用Excel工具进行数据采集、处理、统计分析、可视化等，运用Excel工具开展金融数据分析领域的应用实训；项目三运用Python编程语言进行金融数据分析实训；项目四至项目七基于金融场景的综合运用解决商业数据分析、数据化金融风控、数据化金融营销、金融量化投资等金融领域问题，进行深度实操。本书既适用于大中专院校金融相关专业的教学，也可供金融从业人员以及对金融数据分析感兴趣的读者参考借鉴。

项目一 金融大数据认知 / 1
任务1 认识大数据 / 2
任务2 大数据思维与应用 / 8
任务3 大数据分析在金融领域的应用场景 / 11
项目二 Excel在金融数据分析中的应用 / 18
任务1 金融数据采集 / 19
任务2 金融数据处理 / 29
任务3 金融数据统计分析 / 41
任务4 金融数据可视化图形 / 51
项目三 Python在金融数据分析中的应用 / 61
任务1 Python基础应用 / 62
任务2 认识Python数据分析的常用模块 / 66
任务3 运用Python采集数据 / 71
任务4 运用Python处理数据 / 74
任务5 运用Python进行数据挖掘分析 / 80
任务6 运用Python进行数据可视化 / 85
项目四 商业数据分析与可视化实训 / 88
任务1 商业数据预处理 / 89
任务2 商业数据可视化 / 99
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