本书介绍了针对不确定性量化的概率统计的基本数学工具，对不确定性随机建模的一些基本方法和比较优选的方法进行了详细的讲解，概述了研究不确定性在计算模型中传播的主要方法。对于有具体实验数据的情况，本书主要关注不确定性随机模型的校准和识别问题，并通过在计算工程中的应用对这些方法进行了说明。本书可以作为高等院校机械工程专业、土木工程专业以及相关专业高年级本科生及硕士、博士研究生的教学用书，并且对科研机构的研究人员、工程技术人员也有一定的参考价值。

第1章不确定性随机建模的基本概念及其在计算模型中的传播
1.1偶然不确定性和认知不确定性
1.2不确定性与变异性的来源
1.3实际系统变异性的实验验证
1.4模型参数不确定性和建模误差在计算模型中的作用
1.5计算模型的主要问题
1.5.1计算模型必须寻求的稳健性
1.5.2概率论与数理统计有效的原因
1.5.3所适应的随机分析类型
1.5.4不确定性量化与模型险证的必要性
1.5.5主要难点
1.6不确定性建模的基本方法
1.6.1基本方法的部分概述与不必要的研究
1.6.2不确定性量化主要步骤概述
第2章概率论基础
2.1概率论原理与随机向量
2.1.1概率论原理
2.1.2条件概率与独立事件
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