金融和科技之间的接口需要一批专业人才，他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务，对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才，他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架，全球金融科技学院（Global Fintech Institute, GFI）携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学（SUSS）共建特许金融科技师（Chartered Fintech Professional，CFtP）专业资格认证项目，本系列丛书为该项目配套的培训教材，旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用。本书为金融科技师提供编程语言、数据分析等方面的知识储备。

第一部分 数据结构、算法和Python程序设计
第1章\tPython程序设计基础
1.1\t概要
1.2\tPython程序设计
参考文献/拓展阅读
应用程序
练习题
参考答案
第2章\t数据结构与算法
2.1 数据结构与算法概述
2.2 抽象数据类型
2.3 数组和列表
2.4 堆栈和队列
2.5 搜索和排序
参考文献/拓展阅读
数据结构和算法教程
练习题
参考答案
第二部分 数据管理1：大数据和数据科学
第3章\t大数据
3.1 引言
3.2 大数据的特点
3.3 大数据架构
3.4 大数据技术
3.5 大数据的应用
3.6 大数据的优势与劣势
3.7 大数据的趋势与挑战
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第4章\t数据科学
4.1 数据科学的定义及历史
4.2 数据科学管道
4.3 趋势与挑战
4.4 大数据对比数据科学
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第三部分 数据管理2：人工智能与机器学习
第5章\t人工智能
5.1 人工智能概述
5.2 人工智能类型
5.3 人工智能的理论基础
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第6章\t机器学习
6.1 应用数据和机器学习基础
6.2 无监督学习
6.3 有监督学习
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第7章\t深度学习
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第四部分 计算机网络和网络安全
第8章\t计算机网络
8.1 计算机网络概述
8.2 五层结构
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案
第9章\t网络安全
9.1 引言
9.2 Web安全
参考文献/拓展阅读
练习题
参考答案