大数据分析在各个领域的作用与潜力已经有目共睹，城市规划、设计与管理是其中的最前沿阵地之一，已经成为政府决策、科学研究乃至教学的重要环节。我国近两年尤其重视城市空间数据分析与数据库架构等工作。本书以深入浅出、追根溯源的方式阐明了街道生活、业态与环境的复杂、动态关系，并将研究发问与思路也和盘托出。此外，本书文图并茂、数据详实、案例多样、涉及不同国家和城市，如能引入国内图书市场，预期将会有很大的学术影响、实践借鉴作用。

本书的结构大致如下：第1章从介绍美国各城市零售业和服务集群的分布概况开始，借用最近有关城市标度律（urban scaling laws）的研究成果，探讨了商店的空间模式实际上是如何可预测的，而不是独特的；在接下来的章节研究了解释这些模式的不同因素。第2章引入微观经济学的视角，探讨了影响个体商店经济可持续性和竞争商店密度的因素。第3章讨论了为什么商店倾向于聚集成群，以及使各商家之间形成互补或竞争定位的力量和动力，还有这样的决策如何改善商店格局。第4章也讨论了商店集群，不过是从多家企业如何共同决定围绕商业改进区或其他协会组织起来以促进共同利益的角度进行阐述。第5章讨论了区位是如何影响街道商业的，同时考察了最受零售商欢迎的建成环境质量，并描述了零售集群作为一个系统是如何运作的——一个集群的变化必然会影响到周围的其他集群，反之亦然。第6章探讨了建筑类型和城市街道设计如何影响商店——即城区划分和城市设计可以直接影响的特性。第7章探讨了电子商务和不断变化的人口结构是如何撼动当今实体商业的。结语总结了关键要点，并讨论了街道商业在21世纪使城市更加多样化、公平和适宜步行方面的作用。

引言
第1章 街道商业之可预测性与不可预测性
第2章 商店的生存之道
第3章 商店集群如何形成
第4章 协调的集群：商业改进区、合作社与购物中心
第5章 区位，区位，还是区位：零售商如何吸引住宅、工作场所和行人
第6章 城市设计和建筑类型如何影响零售区位模式
第7章 人口变化和电子商务如何重塑零售业格局
结语
附录
注释
致谢