| 图书 | 深度学习的多传感器融合理论与应用 |
| 内容 | 内容推荐 本书主要介绍了传感器执行器网络,分布式的点云结构,生物激励系统与进化方法,传感器感知与融合方法,贝叶斯方法,模糊逻辑系统,神经网络和生物医疗应用,自动化的机器手,航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。 目录 第一部分多传感器融合理论与应用 第1章采用协方差映射处理异常的通用融合框架 1.1引言 1.2问题描述 1.3解决方法 1.4数据源的置信度度量 1.4.1不一致性检测与排除 1.4.2相关对置信度度量的影响 1.5仿真结果 1.6小结 附录A 附录B 参考文献 第2章网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计 2.1引言 2.2数学模型 2.3估计器的理论推导 …… |
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| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 深度学习的多传感器融合理论与应用 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | (韩)李素涵,(韩)高韩石,(韩)奥松葵 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 国防工业出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787118127454 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 280 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | 308000 |
| 出版时间 | 2024-01-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | 2024-01-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | TP212.6 |
| 丛书名 | |
| 印张 | |
| 印次 | 1 |
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| 整理 | |
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| 文摘 | |
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