理论+实践结合

本书从管理和应用的视角来解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。
本书包含十六章，分为四个部分：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理与应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Wb分析技术、可视化技术、数据治理技术；平台与发展篇介绍大数据计算平台并综述大数据管理与应用的新进展。
本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业的本科生、研究生教材，还可作为大数据相关企业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。

前言
第一部分概念篇
第一章绪论
第一节大数据时代
第二节数据和大数据
第三节大数据的管理与应用概述
第四节大数据管理与应用的理论、技术和应用体系
第五节应用案例
思考与练习
本章扩展阅读
第二部分基础篇
第二章大数据管理与应用的数学基础
第一节线性代数基础
第二节优化基础
第三节统计基础
第四节应用案例
思考与练习
本章扩展阅读
第三章大数据管理与应用的机器学习基础
第一节机器学习概述
第二节机器学习的分类
第三节模型评估与选择
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