R语言是源代码开放、功能强大的数据分析软件，它在数据清洗与探索、数据分析与建模、数据可视化、机器学习、深度学习等方面具有优秀的表现，广泛应用于数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、生物医学、工业统计等方向，发展前景十分广阔。本书结合作者多年的科研与教学经验，将数据科学基础理论与其应用相结合，内容编排由点到面、由易到难，并通过实际操作演示讲授理论知识，帮助读者快速掌握利用R语言进行数据分析和数据挖掘的技能。

  
\t本书是一本数据科学的入门与提升教程，全书共5篇，按照由浅入深、循序渐进的方式介绍R语言的基本语法与实际应用，并结合现实数据进行实战操作。内容涵盖R语言的安装与运行、数据对象的创建与编程、R语言初级与高级绘图、数据的管理与清洗、统计分析与数据降维、无监督与有监督学习、利用R Markdown创建动态报告和制作幻灯片等。本书为读者提供了相关案例的源码（获取方式见封底）。



\t本书适合对数据可视化、统计建模、数据分析、数据挖掘感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读，也可作为高等院校数学、统计学、数据科学、计算机科学、人工智能、云计算、大数据分析、生物医学、工业统计等方向本科生或研究生的参考教程。

前言
第一篇 R语言入门
第1章 R语言简介
1.1R语言的下载与运行
1.2RStudio安装与设置
1.3R语言包
1.4数据类型与运算符
1.5运行R语言代码
1.6本章小结
第2章 R语言数据对象
2.1向量
2.1.1数值型
2.1.2逻辑型
2.1.3缺失值
2.1.4字符型
2.1.5因子型
2.1.6类型转换
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