“大数据治理”是把大数据作为组织、企业或者国家的战略资产进行管理，以及在管理流程中进行分析、控制和决策的活动集合，已成为当下大数据前沿的新兴领域。《大数据治理》（中级）对大数据治理的理论作了详尽介绍，并且从实战角度出发，系统的阐述如何根据项目实际需求，进行大数据采集、预处理、可视化、大数据治理以及数据质量管理体系建设。《大数据治理》（中级）可以作为中等职业院校、高等职业院校和应用型本科学校的大数据治理教材，也可作为大数据采集与储存、大数据预处理、大数据可视化、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据融合、数据共享等从业人员的培训教材和参考书。

“大数据治理”是把大数据作为组织、企业或者国家的战略资产进行管理，以及在管理流程中进行分析、控制和决策的活动集合，已成为当下大数据前沿的新兴领域。《大数据治理》（中级）对大数据治理的理论作了详尽介绍，并且从实战角度出发，系统的阐述如何根据项目实际需求，进行大数据采集、预处理、可视化、大数据治理以及数据质量管理体系建设。《大数据治理》（中级）可以作为中等职业院校、高等职业院校和应用型本科学校的大数据治理教材，也可作为大数据采集与储存、大数据预处理、大数据可视化、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据融合、数据共享等从业人员的培训教材和参考书。

第一篇 概论篇
1大数据概述
1.1大数据的概念
1.2大数据的特征
1.3大数据的分类
1.4大数据处理的流程
2大数据治理概述
2.1大数据治理的背景
2.2大数据治理的基本概念
2.3大数据治理的层次与框架
2.4大数据治理的内容体系
2.5大数据治理的技术支撑
2.6大数据治理的应用场景
2.7大数据治理的产业发展
3数据质量管理
3.1数据质量管理的概念
3.2数据质量的维度
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