本书基于GPS轨迹数据，采用描述统计和推断统计相结合的“样本特征提取+总体特征推断”的方法，从活动时间分配、出行方式选择、出行开始时间、出行持续时间和出行频数等5个维度，分析出行者的活动出行行为特征的日间差异性。在此基础上，选取“出行开始时间”行为特征变量，研究早高峰期间小汽车出行开始时间选择的影响因素和识别规则，形成小汽车出行开始时间预测模型。最后，根据出行开始时间的日间差异性和小汽车出行开始时间选择影响因素，按照“拉长高峰持续时间而减少高峰时刻的交通量，达到削峰作用”的原则，从受调节对象、调节交通量、调节出行日和调节时间等维度，设置“错峰工作制”出行需求精细化管理对策仿真情景，探索早高峰小汽车出行开始时间的概率分布变化，评估“错峰工作制”出行需求精细化管理对策的实施效果。本书可为政府机关相关部门提供决策支持，也可为相关的企事业单位、研究学者、学生及相关从业人员提供理论和实践参考。