本书基于机器视觉的测量技术是指利用视觉的手段获得被测物体的图像，并用图像处理技术对图像进行处理，通过对被测物体图像的测量来达到对物体的测量，同时将测量后的产品与标准产品进行比较，对产品进行分拣，剔除生产过程中产生的不合格品。基于机器视觉的测量技术，具有非接触、速度快、成本低、稳定性好、抗干扰能力强等突出优点，有效地解决了传统测量方法存在的一系列问题。使用机器视觉实现自动化测量，从而无需操作人员的参与，减少了人工成本；另外最主要的是机器视觉使得生产效率提高，缩短了生产周期，减少了设备折旧成本。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。