本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书从企业实际业务需求出发，注重复合型财务人员的培养，以Python为学习工具，介绍了大数据技术的基本概念与应用方法。全书共分为七个项目，内容包括：了解Python，认知变量与数据类型，了解基础语法，探究条件与循环语句，探索函数，模块在财务中的应用，Python在财务中的应用。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握Python相关基础知识，注重培养学生的逻辑思维能力和提高学生的大数据素养水平，具有较强的系统性、可读性和实用性。为利教便学，部分学习资源以二维码的形式提供在教材的相关之处，可扫码获取。另外，本书另配有教案、课程标准、教学课件、源代码、数据源等教学资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据基础课程教材，也可作为大数据专业、信息管理专业等计算机相关专业的专业课程教材，还可以作为社会相关从业人员学习Python语言和从事企业财务工作的参考用书。

项目一 了解Python
任务一 认知Python
任务二 认知Python的功能
任务三 搭建Python的环境
项目二 认知变量与数据类型
任务一 认知输入、输出与注释
任务二 认知变量
任务三 认知基础数据类型
任务四 认知高级数据类型
项目三 了解基础语法
任务一 了解基本书写规范
任务二 认识标识符与关键字
任务三 熟悉使用运算符
项目四 探究条件与循环语句
任务一 解析分支语句
任务二 剖析循环语句
项目五 探索函数
任务一 巧用内置函数
任务二 探析自定义函数
项目六 模块在财务中的应用
任务一 了解模块的基本用法
任务二 熟悉内置模块
任务三 掌握第三方模块
任务四 学会数据处理
项目七 Python在财务中的应用
任务一 职工薪酬计算与分析
任务二 固定资产折旧计提与分析
任务三 项目投资决策分析
任务四 本量利分析
任务五 预算管理分析
任务六 计算机通信行业10家公司对标分析
主要参考文献