本书理论结合实践，对人工智能因其高速性、自主性和不透明性而给监管带来的难题进行了深入浅出的探讨。
本书从新技术的风险管控、人工智能的伦理道德、授予算法监管权力的可行性与合法性三个维度分析了传统监管进路面临的困境与挑战，并针对上述三个维度的监管困境提出了相应的解决方案。

我们应该监管人工智能吗？法律规制的局限性有哪些？
从自动驾驶、高频交易到算法决策，我们的生活、工作和娱乐方式越来越依赖于人工智能系统，这些系统在运行时的人为干预越来越少。这些快速、自主和不透明的机器提供了巨大的好处，但是也带来了巨大的风险。
本书探讨了应当如何监管人工智能，特别是需要创设哪些新的规则和机构，包括人工智能的自我监管机制，才可以更有效地发挥法律规范的监管效能。
从比较法的角度，本书分析了欧盟、美国和新加坡等法域的法律规范理念和实践，为如何管控风险、划定红线和维护公共权力的合法性提供了国际经验借鉴。

前言 //i
第Ⅰ部分 人工智能带来的挑战
第1章 高速性//00
1．1 信息的全球化 //00
1．2 高频交易 //0
1．3 竞争法 //0
1．4 高速度衍生的问题 //0
第2章 自主性//0
2．1 自动驾驶汽车与风险管理 //0
2．2 杀手机器人与外包服务的伦理问题//0
2．3 算法决策及其合法性 //0
2．4 自主性的问题 //0
第3章 不透明性//0
3．1 劣质决策 //0
3．2 不可接受的决策//0
3．3 不合法决策 //0
3．4 不透明性带来的问题 //0
第Ⅱ部分 监管人工智能的工具
第4章 法律责任//0
4．1 风险管控 //0
4．2 不可委托职责 //
4．3 政府固有职能和外包的局限性 //
4．4 法律责任的局限性//
第5章 法律人格//
5．1 可踢之躯？//
5．2 我思故我在？//
5．3 管控超级智能 //
5．4 法律人格的局限性//
第6章 透明原则//
6．1 一般理论//
6．2 实践经验 //
6．3 立法规定 //
6．4 透明原则的局限性 //
第Ⅲ部分 可能性
第7章 新规则//
7．1 为什么（不）监管？//
7．2 何时监管//
7．3 如何监管//
7．4 规则前景//

第8章 新机构//
8．1 行业标准//
8．2 全球红线//
8．3 国家责任//
8．4 机构前景//

第9章 由人工智能进行监管？//
9．1 法律自动化//
9．2 法律作为数据//
9．3 法律作为编码//
9．4 监管前景//

结论 我们，机器人？//
参考文献//
索引//
译后记//