（1）理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解，读者参考源代码，完成实例，就可以看到实验效果。
（2）知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题，旨在帮助读者巩固所学知识，并达到学以致用的目的。
（3）综合实战，学以致用。通过最后两章完整案例的学习，可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。
（4）配套资源，轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。

笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。
全书分为4篇，第1篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第2篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第3篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖掘方法；第4篇是实战应用篇，介绍两个完整的数据分析与挖掘案例，让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节，笔者还结合实际工作及面试经验，精心配备了大量高质量的练习题，供读者边学边练，以便更好地掌握本书内容。
本书配备所有案例的源码，适合有一定数学基础的读者使用，但不要求读者具备编程基础，适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员，还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。

第1篇基础入门篇
第1章从零开始：初识数据分析与挖掘
1.1什么是数据分析3
1.1.1与数据相关的概念3
1.1.2什么是大数据3
1.1.3数据分析工具4
1.1.4数据分析技术的发展7
1.2什么是数据挖掘8
1.2.1数据挖掘相关概念8
1.2.2数据挖掘起源9
1.2.3数据挖掘要解决的问题10
1.2.4数据挖掘任务10
1.3数据分析与挖掘的应用领域11
1.4用Python进行数据分析与挖掘12
1.4.1Python语言概述12
1.4.2Python的优点13
1.4.3认识Python常用库14
1.5本章小结15
1.6思考与练习15
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