\t本书详细介绍了人工智能发展史中的一些里程碑级的算法，为每个算法精心设计了应用案例，并给出了基于Python的实现代码，相应算法与应用案例的设计与实现能帮助读者从编程实现的角度理解机器学习的核心算法，建立起使用机器学习算法解决实际问题的方法论。



\t本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、数据科学等专业相关课程的教材和人工智能通识教育的教材，也可作为广大IT从业人员的参考书。

第1章 绪论 1
1.1 机器学习的定义 1
1.2 基本术语 2
1.3 模型评估与选择 3
1.3.1 经验误差与过拟合 3
1.3.2 评估方法 3
1.4 机器学习解决问题的基本思路 4
1.5 Python语言 5
1.5.1 Python简介 5
1.5.2 Python基础语法 5
1.5.3 NumPy 快速入门 12
1.5.4 Matplotlib 快速入门 16
1.6 习题 19
第2章 线性模型 21
2.1 基本形式 21
2.2 线性回归 21
2.3 逻辑回归 23
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