本书从很优化方法应用者的角度，较为系统地介绍了很优化问题地建模、算法结构、凸优化问题数学基础、基本地经典优化算法和基本地启发式优化算法。详细地讲解了线性规划方法、一维搜索方法、无约束非线性很优化问题的算法、带约束的非线性很优化问题的算法、模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。书本中对上述方法附有案例过程，使读者可以理解这些方法处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用很优化问题建模和算法解决实际问题的能力。本书可供工科和管理等相关专业作为教材使用，也可作为相关领域爱好者的参考用书。