本书面向智慧旅游技术专业、大数据技术专业等相关专业高职学生，注重旅游行业数据分析与处理的核心知识与能力的学习，详细介绍了数据分析的概念、旅游大数据的分类、旅游大数据处理的流程、数据分析的三大核心分析库（Numpy、Pandas和Matplotlib库）的使用等内容。全书包括旅游大数据分析概述、Numpy数组的操作、Pandas库的操作和使用Matplotlib库进行数据可视化等四个大模块，通过数据准备、数据检测、数据清洗、数据分析、数据可视化等操作，对旅游行业的真实案例进行数据分析及可视化。

项目一　认识旅游大数据
任务1　旅游大数据的定义
任务2　旅游大数据的分类
任务3　旅游大数据的应用场景
项目二　旅游大数据分析流程
任务1　数据采集
任务2　数据预处理
任务3　数据分析和挖掘
任务4　数据可视化
项目三　旅游情绪监测与分析
任务1　旅游舆情监测
任务2　旅游舆情传播分析
任务3　游客满意度分析
项目四　旅游客流监测与分析
任务1　旅游客流监测方式方法
任务2　旅游客流趋势分析
任务3　旅游客流分布分析
项目五　大数据背景下的旅游营销
任务1　游客画像
任务2　旅游市场分析
项目六　旅游目的地分析
任务1　认识旅游目的地
任务2　基于UGC的旅游目的地形象感知分析
任务3　基于OGC的旅游目的地空间分布特征分析
项目七　旅游大数据政策与法律法规
任务1　旅游政策与法律法规
任务2　数据安全政策与法律法规
任务3　旅游大数据安全管理
参考文献