本书的主要内容为：第一，回顾对人工智能的外形、互动方式、智能和感情四个方面相似性进行的研究，在此基础上梳理这些因素的影响机制，并提出了人工智能的外观设计、交互方式、智商、情感因素四个未来研究方向，为今后人工智能的开发和使用以及优化使用者体验的相关研究提供理论依据和实践指导。第二，AI语音助手逐步走进消费者的生活。本书第2章重点考察了智能水平对消费者AI语音助手使用意愿的影响。第三，随着AI和大数据算法的出现，社交媒体通过个性化推荐吸引用户。本书第3章关注个性化推荐对用户忠诚的影响及其影响机制，提出了个性化推荐对用户忠诚度的两种影响路径。一种是通过准社会关系或者心流体验加强情感联系，另一种是通过调节上瘾行为影响后悔体验，从而影响忠诚度。第四，自动驾驶技术已成为未来交通科技领域发展的主要方向。基于汽车智能化技术的背景，本书第4章探讨了自动驾驶汽车人工智能程度与顾客使用意愿之间的关系，将相似吸引理论运用于“人一机”之间的研究，综合考虑产品层面的拟人化、人机交互和个人层面的控制感对信任及使用意愿的影响作用。第五，进一步研究人工智能在自动驾驶汽车领域应用中，智能化的三个维度，个性化推荐、自我学习和自主决策创新性对用户使用的影响。第六，在医疗保健领域实证检验了人工智能的能力和温暖对人工智能态度的影响。

张雁冰，1987年生，毕业于中国科学技术大学，获管理学博士学位，上海交通大学安泰经济管理学院博士后，现任宁波财经学院工商管理学院副教授，浙江省高校领军人才青年人才，宁波市甬江育才工程领军拔尖人才。主要研究方向：创新能力、人工智能应用。发表CSSCI期刊论文5篇，SSCI期刊论文2篇；主持国家自然基金青年项目1项，参加国家自然基金面上项目2项，企业咨询项目7项。

第1章 AI研究的挑战与展望
1.1 人工智能概念和与人相似性的因素界定
1.2 人工智能与人相似性的研
1.3 AI与人相似性影响的内在机制
1.4 研究方法的脉络及前瞻
1.5 未来研究展望
1.6 本章小结
第2章 AI语音助手智能水平对消费者使用意愿的影响研究
2.1 相关研究评述
2.2 理论基础和研究假设
2.3 研究设计
2.4 实验1的结果分析
2.5 实验2的结果分析
2.6 本章小结
第3章 AI个性化推荐对社交媒体忠诚度的影响研究
3.1 文献回顾和研究假设
3.2 研究方法
3.3 研究结果
3.4 本章小结
第4章 智能化对顾客使用自动驾驶汽车意愿的影响研究
4.1 理论基础与文献综述
4.2 研究假设
4.3 研究设计
4.4 本章小结
第5章 拟人化对顾客使用自动驾驶汽车意愿的影响研究
5.1 国内外文献综述
5.2 研究假设
5.3 研究设计
5.4 本章小结
第6章 医疗保健场景下消费者对人工智能态度的机制研究
6.1 文献综述
6.2 理论假设
6.3 研究设计
6.4 本章小结
参考文献