《Python财经应用基础》是一本采用项目化形式编写，以财经类典型范例与实例贯穿全书的会计大数据综合型理实一体化教材。教材内容分为7章，第1章初步介绍了处理会计数据的工具——Python，以及利用Python 处理财经类数据的思想和方法；第2、3和4章为教材主体部分，主要讲解了Python的基础语法及对应的基于Pyrthon的财经类经典案例；第5、6和7章是教材项目开发的核心部分，每章都设计了企业实操项目，通过本部分基于Python的财务数据处理实训项目，可以满足会计专业教师对信息化教学的需求，也可以让会计专业学生掌握高效、准确地处理财务数据的思维和方法，适应大数据时代对会计专业学生的能力要求。 本书可作为高等职业院校大数据与会计等财务专业、应用型本科财经类专业的教学和实训用书，也可以作为职业院校会计技能大赛的辅导用书。

第 1 章　初识 Python\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
1.1　Python 简介\t
1.2　Python 编程语言的特点\t
1.3　Python 环境配置\t
1.4　Python 的应用领域\t
【项目实践】\t
任务一　Python 代码初体验\t
任务二　员工信息管理\t
【拓展阅读】深耕 AI 基础技术，开辟人工智能发展新空间\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 2 章　Python 变量及基本数据类型\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
2.1　变量\t
2.2　数字\t
2.3　字符串\t
2.4　列表\t
2.5　元组\t
2.6　字典\t
2.7　集合\t
【项目实践】\t
任务一　Python 应用之往来客户信息\t
【拓展阅读】Python 在财务方面的应用——财务数据分析\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 3 章　运算符及常用语句\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
3.1　Python 运算符\t
3.2　input 输入语句\t
3.3　print 输出语句\t
3.4　条件判断语句\t
3.5　Python 循环语句\t
3.6　continue、break、pass 语句\t
【项目实践】\t
任务一　实战案例引入——员工薪酬计算\t
【拓展阅读】Python 运算符优先级和结合性\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 4 章　Python 函数和类\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
4.1　Python 的函数\t
4.2　Python 的类\t
【项目实践】\t
任务一　Python 应用之银行理财收益\t
任务二　Python 应用之项目工作量计算\t
【拓展阅读】大数据在财务管理中的应用研究：以 Python 技术为例\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 5 章　Python 异常处理和文件操作\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
5.1　异常处理\t
5.2　Python 的编码和文件、文件夹的操作\t
【项目实践】\t
任务一　Python 异常的捕获—任务实战\t
任务二　文件和目录的操作\t
【拓展阅读】深度剖析 Python 异常处理机制的底层实现\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 6 章　Python 模块、包和库\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
6.1　Python 的模块\t
6.2　Python 的包\t
6.3　Python 的库\t
6.4　六大方向常用库简介\t
【项目实践】\t
任务一　Pandas 入门财务实战\t
任务二　Matplotlib 入门财务实战\t
【拓展阅读】数据可视化概述\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
第 7 章　大数据会计 Python 综合实践\t
【导言】\t
【学习目标】\t
【素质目标】\t
【知识探索】\t
7.1　Python 应用之 CSV 数据处理\t
7.2　Python 应用之数据可视化\t
【项目实践】\t
任务一　案例引入—CSV 文件数据处理\t
任务二　案例引入—数据可视化\t
【拓展阅读】浅析大数据时代背景下会计面临的机遇和挑战\t
【本章小结】\t
【思考测试】\t
参考文献