本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式，它提供了一种大规模采购、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。第1部分介绍Data Mesh的四个原则，以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构，帮助你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念（数据产品）的详细设计，帮助你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术，并将它们与不兼容的技术区分开来。第五部分介绍如何演进式地执行Data Mesh的转换，以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。

我们正处于数据时代的拐点，当下的数据管理解决方案很难在应对组织的复杂性、数据源的激增等挑战的同时，通过AI和分析从数据中获取价值。本书从实践出发介绍了Data Mesh，这是一种从现代分布式架构中提取的去中心化的社会技术范式，提供了一种大规模获取、共享、访问和管理分析型数据的新方法。 本书将带领数据领域从业者、架构师、技术领导者和决策者，以大数据架构为起点，逐步落地分布式和多维度的分析型数据管理方法。Data Mesh将数据视为产品，将领域视为首要关注点，应用平台思维创建自助数据基础设施，并引入数据治理的联合计算模型。 学完本书，你将能够： ?全面了解Data Mesh的原则及其具体内容。 ?设计Data Mesh架构。 ?指导Data Mesh策略和执行。 ?从组织设计转向去中心化的数据所有权模型。 ?超越传统的数据仓库和数据湖，转向分布式的Data Mesh。