围绕大数据综合应用，以实践项目为案例，介绍大数据环境部署、关键技术知识、上机实践操作等。
项目案例均提供项目简介、环境部署、技术知识、实践操作等详细内容。
配套教学课件、程序源码、扩展训练答案，微课视频。

本书系统介绍了大数据综合应用实践的技术知识和项目案例。全书共4章，内容包括大数据综合应用概述、基于Python+MySQL+Kettle的点评网数据采集分析及可视化、基于Hive+MySQL+Spark的零售数据分析及可视化、基于Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日志收集分析及可视化。第1章概要介绍了大数据的技术和综合应用，第2～4章以项目案例为基础对大数据环境部署、技术知识、上机实践操作等进行了详细说明与分析。读者可参照书中的项目环境部署、项目技术知识、项目实践详解，通过系统的项目综合实践更好地学习大数据的关键技术，提高大数据技术的综合应用和实践能力。本书配有微课视频、教学课件、代码等教学资源。本书可以作为高等院校计算机、大数据、电子信息、数学、网络空间安全等相关学科专业的大数据课程教材，也适合正在学习大数据技术的人员作为实践教材。

第1章大数据综合应用概述001
1.1大数据技术概述001
1.1.1大数据基本概念001
1.1.2大数据技术的发展历程001
1.1.3大数据的技术框架002
1.1.4大数据生态圈及处理工具003
1.1.5大数据技术的发展趋势006
1.2大数据综合应用概述007
1.2.1大数据产业007
1.2.2大数据的应用领域008
1.2.3大数据的典型应用及特征009
1.2.4大数据应用前景与展望011
1.3本章小结012
第2章基于Python+MySQL+Kettle的点评网数据采集分析及可视化013
2.1项目概述013
2.2项目环境部署014
2.2.1模拟点评网站的部署014
2.2.2项目实践环境部署020
2.3项目技术知识030
2.3.1网页解析030
2.3.2网络爬虫037
2.3.3数据清洗042
2.3.4数据统计分析与可视化045
2.4项目实践046
2.4.1点评网网页分析046
2.4.2Python爬取点评网数据050
2.4.3Kettle数据清洗064
2.4.4统计分析与PyEcharts可视化079
2.5项目小结090
2.6项目拓展训练090
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