| 图书 | 互联网+教育 中国基础教育大数据 |
| 内容 | 内容推荐 本书共包括8章。第1章分析了大数据如何破解六大教育难题,梳理了全球教育大数据相关政策进展,确立了教育大数据的战略定位;第2章解读了教育大数据的内涵、独特性,估算了基础教育一年的数据体量,分析了当前研究热点及趋势,提出了整体技术框架;第3章重点分析了教育大数据的来源与结构,介绍了四大类13种常用教育数据采集技术;第4章介绍了教育大数据的分析框架、分析方法与工具以及7种典型数据分析模型;第5章提出了基础教育大数据的五大应用模式,整理了49个典型应用案例;第6章探讨了国家、区域以及学校三个层面教育数据网络的构建思路以及教育大数据管理存在的难题及基本解决思路,并对区域教育大数据的发展进行了规划设计;第7章对正在兴起的教育大数据市场做了调研分析,梳理了现存的六大类产品、七大问题以及八大发展趋势;第8章归纳了主要结论,对教育决策者、教育管理者、教师与学生以及行业从业者分别提出了建议,最后提出了中国基础教育大数据五大发展趋势。 目录 01 全球大数据相关政策梳理 //003 02 大数据助力破解六大教育难题 //016 03 确立教育大数据的战略定位 //023 01 教育大数据的内涵解读 //029 02 教育大数据的体量估算 //033 03 教育大数据的热点聚焦 //042 04 教育大数据的技术框架 //048 01 教育大数据的来源与分类 //059 02 教育大数据的结构模型 //064 03 教育大数据的采集技术 //067 04 教育大数据采集中的注意事项 //081 01 分析框架与情境 //087 02 分析方法与工具 //089 03 典型分析模型 //105 01 教育大数据驱动教育政策科学化 //139 02 教育大数据驱动教育评价体系重构 //147 03 教育大数据推动区域教育均衡发展 //157 04 教育大数据助推学校教育质量提升 //166 05 教育大数据促进师生个性化发展 //178 01 不同层面教育数据网络的构建 //195 02 教育大数据管理难题与解决思路 //204 03 区域教育大数据的发展规划 //217 第1 章 教育大数据的战略定位 第2 章 教育大数据的基础认知 第3 章 教育大数据的采集技术 第4 章 教育大数据的分析框架 第5 章 教育大数据的应用案例 第6 章 教育大数据的管理机制 X│互联网+教育 中国基础教育大数据 01 教育大数据的产业基础与生态圈 //223 02 基础教育大数据产业现状与问题 //227 03 基础教育大数据产业发展趋势 //245 01 结论 //251 02 建议 //253 03 趋势 //256 附录A 中国教育大数据重要事件(2015) //259 附录B 中国教育大数据相关研究机构 //262 附录C 教育大数据专家观点 //268 附录D 教育大数据专业工具 //276 参考文献 //284 第7 章 教育大数据的产业发展 第8 章 结论、建议与趋势 |
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| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 互联网+教育 中国基础教育大数据 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 杨现民,田雪松 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787121291395 |
| 开本 | 16开 |
| 页数 | 304 |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | 328000 |
| 出版时间 | 2016-08-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | 2022-07-01 |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
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| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | |
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| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | G639.2 |
| 丛书名 | |
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| 印次 | 12 |
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