图书 | 多源大数据背景下的机器学习技术应用研究 |
内容 | 内容推荐 《多源大数据背景下的机器学习技术应用研究》由王楠著 目录 \t第一部分概述 \t第1章绪论 \t1.1网络舆情相关研究 \t1.2本书研究内容及章节安排 \t1.3研究方法 \t1.4本书贡献 \t第2章相关理论与技术概述 \t2.1相关理论和概念 \t2.2相关技术 \t第二部分基于舆情现象识别视角的网络舆情预测 \t第3章面向非均衡事件子集的舆情反转预测 \t3.1舆情反转概述 \t3.2基于改进SMOTE算法与集成学习的奥情反转预测 \t3.3基于舆情事件演化分析及改进KE-SMOTE算法的舆情反转预测 \t3.4舆情反转应对策略 \t3.5本章小结 \t第4章网络暴力类舆情事件演化及预测 \t4.1网络暴力概述 \t4.2网络暴力国内外研究现状 \t4.3网络暴力类奥情事件演化分析 \t…… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 多源大数据背景下的机器学习技术应用研究 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 王楠 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 吉林大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787576825619 |
开本 | 16开 |
页数 | 212 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 230000 |
出版时间 | 2024-03-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-03-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
图书小类 | |
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中图分类号 | TP181 |
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