全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章开始进入数据分析的范畴，第7章介绍进行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。

数据的重要性越来越高，甚至已经被国家提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重点方向，但是数据要想真正赋能企业发展，数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代，数据分析会更加重要。那么如何快速入门数据分析？没有编程经验的人如何快速入门数据分析？本书给出了答案。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友，不妨试试这本书，这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。