有效的风险管理以及准确的风险测度对于现代金融企业越来越重要。传统的在险价值方法虽然能让人迅速了解投资组合包含的风险信息，但由于不具有次可加性以及对极值不敏感等问题， 很快就被预期损失取代。而ES作为当前最为流行的风险管理工具，不具有与回测相关的可导出性，在实际应用中被广为诟病。在此背景下，本文通过选取一个同时具有一致性和可导出性的风险测度指标——期望分位数作为工具，分别建立了部分变系数条件期望分位数模型、线性条件自回归期望分位数模型和变系数条件自回归期望分位数模型，研究个体尾部风险的测度、估计和检验问题。