数据可视化涵盖了科技、艺术与设计三大领域，专业角度多元，应用场景广泛。本书在数据可视化的多维视角下，主要研究数据驱动的视觉艺术设计方向，适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士以及有相关爱好的初学者。附录中收集了数据可视化的相关网站与工具，便于大家学习时查阅参考与学习实践。

序言一
序言二
前言
课程计划
一 数据可视化与数据艺术
第一节 数据可视化的概述
一、什么是数据可视化
二、可视化工具
第二节 数据可视化的历史与发展
一、第一阶段：前计算机时代的历史演变
二、第二阶段：大数据时代的高速进程
第三节 数据艺术
二 数据逻辑的思维构建
第一节 一切从数据开始
一、线上数据采集方式
二、线下数据采集方式
第二节 数据分析与挖掘
一、数据的预处理
二、数据的分析
三、数据的挖掘
第三节 可视化叙事
一、故事主题
二、叙事结构
三、情节过渡
第四节 可视化的映射
一、视觉编码
二、可视化组件
三、可视化设计原则
三 数据驱动的可视化艺术特征
第一节 数据驱动的现象共情
第二节 动态数据的实时反馈
第三节 生成数据的交互体验
第四节 数据逻辑的算法生成
四 数据驱动的艺术创作
第一节 国内外优秀案例解析
一、图像数据
二、声音数据
三、影像数据
四、文本数据
第二节 数据艺术的未来探索
一、穿戴设备体验
二、人工智能整合
参考文献
附录1：常用数据网站
附录2：常用数据可视化网站
附录3：常用可视化工具简介
后记