本书按照主教材的章节顺序，分为10章。主要内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、经典问题剖析。
本书内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与解题技巧，起到了释疑解难的作用，达到了导学的目的。此外，书中还穿插了一些近年考研的真题及解析，方便学生自测。
本书可作为高等院校各专业概率论与数理统计课程的辅助教材，也可作为学生考研或数学爱好者的参考书。

前言
第1章 随机事件与概率
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第2章 一维随机变量及其分布
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第3章 多维随机变量及其分布
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第4章 随机变量的数字特征
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第5章 极限定理
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第6章 数理统计基本概念
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第7章 参数估计
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第8章 假设检验
内容提要与基本要求
习题同步解析
典型例题解析
考研真题解析
模拟试题自测
第9章 回归分析及方差分析简介
内容提要与基本要求
典型例题解析
模拟试题自测
第10章 经典问题剖析
参考文献