在商务活动中，每天都要做出大量或大或小的决策。要做出好的决策，基于数字的高质量分析是必不可少的。数字力就是决策力。本书详细地介绍了进行数字分析的全过程——建构假说、收集数据、不同的分析角度、图表展示、描述统计分析、回归分析和建模等，帮助读者发现潜在的商机、做出有效决策。本书是基于顾彼思商学院的超人气讲座整理而成。作者以大量商务实例对如何进行数据分析做了深入浅出的讲解，是商业定量分析的上佳入门读物。

第一部 分析的观念
第一章 分析的本质
1 如何与数字打交道
1.1 让讨厌数字的人爱上它
1.2 数字对经营的意义
2 何谓分析
2.1 爱价几何？
2.2 分析的本质在于“比较”
2.3 解决问题与比较
2.4 打破砂锅问到底：论因果关系与比较
专栏1 恋爱方程式
专栏2 Less is more（少即是多）？
人生不比较会更好？
3 要拿什么跟什么比较？
3.1 什么是恰当的比较？
3.2 航天飞机“挑战者号”的事故
3.3 如何强化轰炸机
3.4 商务当中的实验与A/B测试
章末问题
第二章 分析与假说思考
1 何谓假说
1.1 诊断你的假说能力
1.2 假说思考的优点
2 假说思考的工作方式
2.1 假说思考的步骤
2.2 顾问的假说思考
2.3 什么是“可行的”假说
2.4 提问的模式
3 建构假说的能力：假说该怎么产生
专栏 演绎法与归纳法
4 数据搜集的观念
4.1 数据搜集的目的
4.2 不够明了的数据是什么
5 实际搜集数据
5.1 搜集世上既存的数据
5.2 搜集世上尚不存在的数据
章末问题
第三章 分析的五个观点
1 影响度（大小）
2 差距（差异）
专栏 何种教育方法有效
3 趋势（时间的变化）
3.1 从数据解读超市
3.2 未来与人口预测
4 异质性（分布）
5 模式（原理）
5.1 找出模式
5.2 找出异常值
5.3 找出反曲点（拐点）
5.4 通过大数据和机器学习提取模式
5.5 机器翻译中的大数据应用
章末问题
第二部 比较的技术
第四章 试着用肉眼观察“比较”
1 肉眼是最佳的分析工具
2 图表会说话
2.1 制作图表的三个步骤
2.2 以图表验证假说：假说一“日本公务员过多”
2.3 以图表验证假说：假说二“富豪会长寿”
2.4 以图表验证假说：假说三“幸福就会长寿”
3 借由分析发挥力量的图表
3.1 直方图
3.2 瀑布图
3.3 帕累托图
3.4 时间序列图
3.5 散布图
章末问题
第五章 以数字概括进行“比较”： 掌握分析的原则与方法
1 数据的中心在哪里？（代表值）
1.1 简单平均、加权平均
1.2 几何平均（年平均成长率）
1.3 平均值的陷阱与中位数、众数
专栏1 72法则（rule of 72)
专栏2 物价与加权平均
2 数据如何分布？（离散）
2.1 变异数与标准差
专栏 变异数与标准差要除以n还是n.1 ？
2.2 经营中的风险与高风险、高回报
2.3 当“大家的答案出乎意料地正确”发生作用时
章末问题
第六章 尝试囊括成算式来“比较”（回归分析和建模）
1 散布图与相关系数
1.1 分析公寓投资
1.2 何谓相关
2 简单回归分析（一元回归分析）
2.1 回归分析的概念
2.2 决定系数的意义：何谓说明力？
专栏 改变战略历史的散布图
3 复回归分析（多元回归分析）
3.1 导入定性变量的复回归分析
3.2 哪种自变量的效应最强？
3.3 样本数要多少才够？
3.4 预测能力要如何测量？
3.5 复回归分析之下的自变量挑选法
3.6 是预测，还是对因果关系的说明？
3.7 复回归分析的威力
专栏 从逻辑回归分析看航天飞机事故
4 建模：以演绎法将关系化为算式
4.1 费米推论
4.2 通过利润方程式思考创造利润的方法
4.3 从建模看美日汽车产业的作风差异

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