本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化技术、ECharts数据可视化技术和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每篇设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化设计方法，能够使用常见图表类型进行可视化呈现，并对可视化结果撰写分析报告。
本书可作为职业院校大数据技术、人工智能应用技术等相关专业的教学用书，也可作为数据分析、数据挖掘、数据可视化工程等从业人员的自学参考用书。

前言
第1篇 Matplotlib数据可视化技术
项目1 影评数据分析与可视化
任务1 分析电影评论数量
知识点：Matplotlib概述；折线图、柱状图和饼图；画布；各类标签；文本
任务2 分析电影评论点赞数
知识点：子图；直方图；箱形图；散点图
任务3 分析电影评论评分
知识点：面积图；词云图
第2篇 ECharts数据可视化技术
项目2 数码产品销售数据ECharts可视化
任务1 使用基本组件绘制数码产品销量图
知识点：ECharts简介；ECharts开发流程；ECharts组件
任务2 应用直角坐标轴图描绘计算机销量情况
知识点：折线图；柱状图；散点图；气泡图
任务3 应用非直角坐标轴图描绘手机经营状况
知识点：饼图；仪表盘；雷达图；词云图
任务4 使用动态柱状图描绘各品牌手机近期销量
知识点：基础动态图表；动态排序柱状图
项目3 电器产品销售数据ECharts进阶可视化
任务1 电器产品营销数据异步加载和数据集管理
知识点：异步数据加载；数据集管理
任务2 使用视觉通道和布局技术可视化电器产品销售数据
知识点：visualMap视觉通道；定位和布局；自适应布局技术
任务3 电器产品网络销售Dashboard可视化制作
知识点：Dashboard简介；Dashboard定位和布局技术
任务4 空调销售数据ECharts联动图的制作
知识点：联动图简介；ECharts事件
第3篇 动态数据可视化技术
项目4 高校招生就业数据分析与可视化
任务1 使用Flask制作学生管理基础网页
知识点：Flask简介；Flask开发环境的安装和使用；Flask路由功能
任务2 招生数据增删改查操作
知识点：Flask SQLAlchemy；Flask SQLAlchemy数据库基本操作；Flask SQLAlchemy字段类型
任务3 志愿填报和各专业招生录取人数分析
知识点：FlaskHTTP请求数据操作；Flask SQLAlchemy表查询；Jinja2基本语法
任务4 学生就业数据分析
知识点：JSON数据；ECharts三维柱状图
任务5 新生生源地分布分析
知识点：Ajax技术；ECharts地图
项目5 招聘数据分析与可视化
任务1 招聘职位不同学历要求的平均薪资分析
知识点：MySQL数据的导入导出；SQLAlchemy高级查询
任务2 热门职位各薪资水平人数分布联动图分析
知识点：JavaScript数据处理；联动图
任务3 各职位薪资水平需求数统计
知识点：Node.js；NPM；Vue；Axios
参考文献