本书是一本经典的初级计量经济学教材，全书根据经济学实证分析中常遇到的数据类型划分为三大部分：第一部分是横截面数据，第二部分是时间序列数据，第三部分主要探讨计量经济学的一些前沿研究，如面板数据分析方法、工具变量估计法等。
本书的叙述思路是从数据出发，实证研究者可以根据自身所用的数据类型快速找到相应的定量分析方法，并且难度逐渐递增，这样的写作方式增加了本书的可读性和连贯性。
相比第六版，本书第七版的整体框架不变，但细节有所调整，更加全面与新颖，能够较好地满足实证研究者对计量经济学方法的各种需求。

杰弗里·M.伍德里奇（Jeffrey M.Wooldridge），密歇根州立大学经济学教授，曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇，参与过多种书籍的写作。他获得过Alfred P.Sloan研究员基金、应用计量经济学期刊的R.Stone爵士奖等奖项。他还是《商业与经济统计学》杂志（Journal of Business and Economic Statistics）的编委，并供职于《计量经济学》杂志（Journal of Econometrics）和《经济统计学评论》（Review of Economics and Statistics）的编委会。

第1章 计量经济学的性质与经济数据
第一部分 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：深入专题
第7章 含有定性信息的多元回归分析
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的进一步讨论
第二部分 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性
第三部分 高深专题
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
第14章 高级面板数据方法
第15章 工具变量的估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 受限因变量模型和样本选择的修正
第18章 时间序列高级专题
第19章 完成一个实证项目
附录
数学复习A 基本数学工具
数学复习B 概率论基础
数学复习C 数理统计基础
高级处理方法D 矩阵代数概述
高级处理方法E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 思考题答案
附录G 统计表
参考文献
术语表