本书以科研范式的数字化转型切入，科研范式的每一次转变都会促进人类科学技术实现重大突破，是了解科技创新的起点，而科学数据管理是推动科研范式数字化转型的关键所在。通过分析国家科学数据管理政策体系、关于科学数据管理细则的落实情况，锁定了我国在科研范式数字化转型过程中面临的问题以及在科学数据管理领域亟待解决的问题。针对这些不足和短板，本书从顶层设计、支持方向、基础设施、竞争力提升、人才培养以及机制保障六个方面为上海科研范式数字化转型的实施路径提出相关建议。

  
\t序 言 / 1



\t第一章科研范式数字化转型趋势 / 1



\t第一节 “范式”的提出与定义 / 1



\t第二节 科研范式的发展及联系 / 2



\t第二章数据密集型科研范式 / 9



\t第一节 数据密集型科学的定义与特征 / 10



\t第二节 国内外关于数据密集型科学的研究现状 / 11



\t第三节 大数据时代下数据密集型科学的再发展 / 20



\t第四节 数据密集型科学的应用领域 / 24



\t第三章开放科学科研范式 / 36



\t第一节 “开放科学”的内涵 / 36



\t第二节 开放科学的三大要素 / 38



\t第三节 国内外关于开放科学的研究现状 / 50



\t第四节 开放科学在全球的应用情况 / 59



\t第四章科学数据管理是推动科研范式数字化转型的关键 / 65



\t第一节 主要发达国家纷纷布局科学数据管理 / 66



\t第二节 我国国家层面科学数据管理实践及政策体系 / 78



\t第三节 地方政府实施细则的落实比例不足一半 / 80



\t第四节 我国与发达国家在科学数据管理方面的差距 / 84



\t第五章科研范式数字化转型面临的问题及实施路径 / 91



\t第一节 科研范式数字化转型面临的问题 / 91



\t第二节 上海科研范式数字化转型的实施路径 / 97



\t第六章科研范式数字化转型的全球实践 / 103



\t第一节 数据密集型科学的全球实践 / 103



\t第二节 开放科学的全球推动与实践 / 122



\t后 记 / 162



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