该教材包含教育大数据采集、数据分析方法与工具、数据可视化、教育文本挖掘、情感计算分析、多模态学习分析、学习干预、研究案例等主题内容。通过本教材的学习，读者可以了解教育大数据的来源与采集技术，熟悉教育大数据分析方法与工具的使用与分析，掌握基于教育大数据的系统学习分析设计，逐步形成对大数据在教育中的应用场景和分析实践的深刻理解。

第1 章 教育大数据与学习分析概述
1.1 大数据对教育的变革
1.1.1 大数据技术的兴起与发展
1.1.2 大数据对教学的影响
1.1.3 大数据对学习的影响
1.1.4 大数据对教育治理的影响
1.1.5 教育大数据研究范式的形成
1.2 教育大数据与学习分析的概念
1.2.1 教育大数据的概念与特征
1.2.2 学习分析的概念与特征
1.2.3 教育大数据、学习分析、教育数据挖掘的关系
1.2.4 学习分析的发展脉络
1.2.5 学习分析的目标与方向
1.3 数据驱动的学习分析研究现状
1.3.1 文献来源与处理
1.3.2 研究者国籍分析
1.3.3 核心作者群分析
1.3.4 研究者学科背景分析
1.3.5 研究主题分析
1.4 学习分析的内容与流程
1.4.1 学习分析包含的内容
1.4.2 学习分析流程
1.5 教育大数据与学习分析的隐私保护
1.5.1 教育大数据的隐私与伦理诉求
1.5.2 学习分析面临的隐私挑战
1.5.3 学习分析的隐私保护策略
第2 章 教育大数据的采集与存储
2.1 教育大数据的采集内容与技术
2.1.1 教育大数据的采集内容
2.1.2 教育大数据的采集方式
2.1.3 教育大数据的采集技术
2.2 在线日志数据的采集与存储
2.2.1 在线日志数据的采集
2.2.2 在线日志数据的存储
2.3 在线文本数据的采集与存储
2.3.1 网络爬虫概述