在自助式数据准备产品中，Tableau Prep相对来说比较容易使用，只要你知道如何清理和组织你的数据集。来自伦敦信息实验室（The Information Lab）的Carl Allchin,通过一系列的实用课程能让你快速掌握如何使用Tableau Prep，包括数据准备、清理、自动化、组织和输出数据集的方法。
这本实用技术指南基于Allchin的热门博客Preppin'Data，它将带你一步一步了解Tableau Prep的基本原理。自助式数据准备可减少完成数据项目所需的时间，并提高你的数据分析质量。本书将探究Tableau Prep是如何帮助我们访问数据，并将其转化为有价值的信息的过程。
了解准备数据时需要注意的事项。
了解处理数据字段时要使用哪些Tableau Prep函数。
分析数据集的形态和概貌。
对输出数据进行分析，了解如何通过Tableau Prep实现工作流程自动化。
学习如何使用Tableau Prep函数来清理数据。
探索在实际场景中使用Tableau Prep相关技术的方法。
通过管理和记录输出，使他人可以使用你的数据。

卡尔·阿尔钦（Carl Allchin）是Tableau大使，也是伦敦信息实验室（The Information Lab）的“另一位主教练”。伦敦信息实验室拥有全球领先的数据分析培训课程。Carl在金融服务领域担任商业智能分析师和管理人员的时间超过十年，他通过咨询、博客教授市场领先的数据解决方案，为数百家公司提供支持服务。Carl是Preppin'Data的创始人之一。

前言
第1章 为何需要自助式数据准备
1.1 自助式数据可视化简史
1.2 获取“正确的数据”
1.3 自助式数据准备的机会
1.4 玩转Tableau Prep
1.5 小结
第一部分 入门
第2章 Tableau Prep Builder入门
2.1 从哪里获得 ableau Prep Builder
2.2 如何获取Prep Builder的许可
2.3 Tableau Prep Builder界面
2.4 数据准备的基本步骤
2.4.1 输入步骤
2.4.2 清理步骤
2.4.3 输出步骤
2.4.4 保存流程
2.5 小结
第3章 数据准备规划
3.1 阶段1：了解你的数据
3.2 阶段2：明确目标状态
3.3 阶段3：确定数据从KYD到预期状态所需的转换
3.4 阶段4：构建工作流程
3.5 小结
第4章 塑造数据
4.1 在输入的数据集中寻找什么
4.2 什么数据形态最适合在Tableau中进行分析
4.3 改变Prep Builder中的数据集结构
4.3.1 Pivot（转换）
4.3.2 Aggregate(汇总）
4.3.3 Join（连接）
4.3.4 Union（联合）
4.4 将数据重组技术应用于冰淇淋味的香皂案例
4.4.1 步骤1：将列数据转换为行数据
4.4.2 步骤2：将行数据转换为列数据
4.5 小结
第5章 连接文件中的数据
5.1 基于文件之上的文件
5.1.1 电子表格
5.1.2 其他文件类型
5.2 在哪里可以找到你的数据文件
5.3 如何在Prep中连接到文件
5.4 使用文件输入保存流程的注意事项
5.5 小结
第6章 连接到数据库
6.1 什么是数据库
……
第二部分 数据类型
第三部分 数据的形态
第四部分 输出
第五部分 清理数据
第六部分 基础知识拓展
第七部分 管理你的数据