| 图书 | 不完全信息下的最优决策 |
| 内容 | 内容推荐 随机无序模型是阿尔伯特·N.谢里亚夫(AlbertNShiryaev)提出的一个序贯检测方法,被运用于军工、气象、水利等工业制造领域。而在金融市场上,股票状态瞬息万变,十分考验投资者的专业判断能力。因此,本书尝试将随机无序模型引入投资决策当中,从数学统计的角度分析很优投资决策的方法,并通过三个实例分析,来阐述该模型的优越之处。 |
| 标签 | |
| 缩略图 | ![]() |
| 书名 | 不完全信息下的最优决策 |
| 副书名 | |
| 原作名 | |
| 作者 | 詹钥凇 |
| 译者 | |
| 编者 | |
| 绘者 | |
| 出版社 | 知识产权出版社 |
| 商品编码(ISBN) | 9787513092760 |
| 开本 | 其他 |
| 页数 | |
| 版次 | 1 |
| 装订 | |
| 字数 | |
| 出版时间 | 2024-05-01 |
| 首版时间 | |
| 印刷时间 | |
| 正文语种 | |
| 读者对象 | |
| 适用范围 | |
| 发行范围 | |
| 发行模式 | 实体书 |
| 首发网站 | |
| 连载网址 | |
| 图书大类 | 人文社科-法律-法律法规 |
| 图书小类 | |
| 重量 | |
| CIP核字 | |
| 中图分类号 | F830.59 |
| 丛书名 | |
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