由于大坝结构的特殊性和复杂性，在承受非常规荷载及特殊工况的情况下，掌握大坝的结构性态和演变规律对保障其安全具有重要的意义。本书基于大坝原型监测资料和试验成果，综合运用坝工理论、工程力学、现代数学和智能算法，系统地论述了多因素作用下大坝时变效应及安全监控理论，并将研究成果应用于工程实际。具体涉及考虑提前蓄水的特高拱坝施工期应力、高心墙堆石坝施工期沉降、考虑库水位变动下以及无实测水温资料的混凝土坝变形安全监控模型构建方法等主要内容。，书中研究内容为深入认知在非常规荷载及特殊工况作用下大坝时变效应演化机理和驱动规律及大坝安全监控和预警提供了理论依据与技术支撑。
本书可作为从事水利工程、土木工程等领域的设计、施工、管理和科研等工程技术人员的参考书，也可作为水工、土木和工程力学及其相关专业的本科生和研究生的教材或参考书。

前言
第1章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 大坝的时变效应及安全监控模型研究进展
1.3 重点解决的关键科学问题
1.4 主要成果概述
第2章 考虑提前蓄水的特高拱坝施工期应力监控模型研究
2.1 概述
2.2 考虑提前蓄水的特高拱坝施工期应力监控统计模型
2.3 考虑提前蓄水的特高拱坝施工期应力时空分析模型
2.4 考虑提前蓄水的特高拱坝施工期应力分区预警指标的拟定
2.5 工程实例
2.6 本章小结
第3章 高心墙堆石坝施工期沉降监控模型研究
3.1 概述
3.2 某高心墙堆石坝施工期监测布置及资料分析
3.3 高心墙堆石坝施工期沉降灰色-马尔可夫链预测模型
3.4 高心墙堆石坝施工期沉降非线性时变模型
3.5 基于BP神经网络的大坝多测点监控模型
3.6 工程实例
3.7 本章小结
第4章 考虑库水位变动下混凝土坝变形安全监控模型研究
4.1 概述
4.2 考虑库水位变动下混凝土坝位移监控统计模型
4.3 考虑库水位变动下基于ARIMA修正的混凝土坝变形监控模型
4.4 考虑库水位变动下基于BP神经网络的混凝土坝变形监控时空模型
4.5 工程实例
4.6 本章小结
第5章 无实测水温资料的混凝土坝安全监控模型研究
5.1 概述
5.2 坝前垂向水体温度计算方法
5.3 无实测水温资料的混凝土坝安全监控模型
5.4 工程实例
5.5 本章小结
参考文献