1. AIGC是2023年的热度话题：AI绘画的爆火，预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。
2. 资本已经入场：2022年以来连续好几个AIGC领域的项目获得了不错的融资。
3. 科技大佬趋势判断：2022年7月李彦宏在百度世界大会上判断：“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
4. AIGC和元宇宙/web3密切相关：AIGC是元宇宙/web3时代新的创作方式，将推动元宇宙发展的加速，给web3带来新机遇。
2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容）赫然在列。一时间，AIGC成为当下最炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画爆火；11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”。无论是AI绘画的爆火，还是ChatGPT的诞生，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起，这预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入；国外科技巨头谷歌、Meta、微软、Stability AI、Jasper、OpenAI等也开始布局AIGC。2023年，将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。作为AIGC的入门级科普读物，本书结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIGC的源起、技术思想和商业落地场景。
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
杜雨：中国社会科学院大学技术经济学博士研究生，北京大学金融学硕士，香港中文大学理学硕士，武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋，G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本，关注数字经济与科技创新，曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市，并参与投资管理得物、超级猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）创始人。著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。
张孜铭：北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实验室智库专家，未可知文化科技与科技创业加速器QAQ联合创始人。著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。
艺术是植根于人类灵魂的创作表达，人工智能创作的归宿并非替代人，而是更好地激发人们的创造性，书中对这一点进行了非常好的诠释。
——中央戏剧学院教授 刘天池
近些年来，音乐科技的进步愈加迅速，人工智能在音乐当中的应用也愈加广泛，这些令人欣喜的变化都在本书中有所体现，“AIGC+音乐”的未来让人充满期待。
——腾讯音乐娱乐集团CEO 梁柱
内容与科技的碰撞总会催生全新的商业机会，AIGC赛道的火热正是当前时代对这一点的诠释，《AIGC：智能创作时代》可以指引创业者和投资人更好地开启在这一新兴赛道上的探索之旅。
——IDG资本合伙人 童晨
昨日AI已是今日生活，了解今日AI让你看见明日未来。这本书展现的就是它未来的模样。
——图尔库大学算法研究客座教授，《计算机游戏的算法和网络》（Algorithms and Networking for Computer Games）、《交互式故事讲述手册》（Handbook on Interactive Storytelling）作者 乔尼·森德（Jouni Smed）
“任何足够先进的技术，都与魔法无异。”这是英国科幻作家亚瑟·克拉克的一句名言。AIGC正在成为人人皆可拥有的“魔法棒”。你现在只需要在百度“文心一格”平台上，输入几个关键词，AI分分钟就可以生成风格独特的画作。随着技术突破，AI作画、AI创作视频，甚至AI构建虚拟世界，可能会变得像手机拍照一样简单。AIGC将开启一种“人机共创”新模式，将创造出有独特价值和独立视角的内容，同时实现成本大幅下降、效率大幅提升。作为科技从业者，我很高兴看到AIGC呈现出指数级的发展趋势。杜雨和张孜铭写的这本书，可以让你更好地了解并把握这一行业机遇。
——百度集团副总裁 袁佛玉
从机器学习到智能创造
不知道你有没有想过这样一个问题：是什么让我们得以思考？
从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。
人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。
数十年前，图灵抛出的时代之问“机器能思考吗？”，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安·特伦所言：“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。
机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。这个问题就好像电影《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对“机器人能写出交响乐吗？”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”等一连串提问，机器人只能讥讽一句“难道你会？”。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。
面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景；偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴；邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。
但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗？答案显然是否定的。
在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。
在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向了成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容（AIGC）将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。本书希望通过生动的比喻和有趣的案例，用浅显易懂的方式，让每个人都能真切地参与到这一次轰轰烈烈的科技革命中，一起迎接全新的智能创作时代。
本书由杜雨、张孜铭负责统筹和编写，其他对本书内容做出贡献的编写者包括：胡宇桐、张之耀参与编写第一章、第六章第二节；李悦莹协助制作第一章、第二章部分图表；庞舜心参与编写第三章、第六章第一节；袁誉铭参与编写第四章第一、第二、第四节；刘子源参与编写第四章第三节；段靖宇参与编写第五章第三节；郭雨萍、王芸参与编写第六章第二、第三节。
在本书的编写过程中，感谢未可知和QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）大家庭所有成员一直以来对我们的鼓舞，感谢中译出版社和所有好友对本书的支持，感谢陈定媛、相子恒、徐臻哲为本书编校提供的建议和帮助。
编 者
2023年1月
