本书结合线性代数、微积分、概率论与数理统计、常微分方程、优化方法、插值与拟合等知识，利用MATLAB软件做数学实验，从而帮助学生掌握MATLAB软件操作方法，深入了解数学理论和方法，激发学生学习数学的兴趣，培养学生应用数学知识和MATLAB软件解决实际问题的意识和能力。
全书共分14章：第1章～第5章是软件篇，介绍MATLAB基本操作、数值运算、符号运算、图形功能和程序设计；第6章～第11章是应用篇，利用MATLAB软件做线性代数、微积分、概率论与数理统计、常微分方程、最优化方法、插值与拟合等实验，解决相应的数学问题；第12章～第14章是提高篇，介绍Hill密码、图论、迭代与分形中的综合应用问题。
本书可作为高等学校数学实验与数学建模课程的教材，也可作为全国大学生数学建模竞赛的辅导教材，还可作为“高等数学”“线性代数”“常微分方程”等课程的配套教材．另外，对于一般工程技术人员、经济管理人员和MATLAB、Octave软件的爱好者，本书也是一本很好的参考书。

前言
绪论
软件篇
第1章 MATLAB简介
1.1 MATLAB特点
1.2 MATLAB窗口
1.3 常用菜单命令
1.3.1 设置搜索路径
1.3.2 偏好设置
1.3.3 窗口布局
1.4 MATLAB基础知识
1.4.1 基本符号
1.4.2 特殊符号
1.4.3 常用命令
1.4.4 数值与变量
1.4.5 运算符
1.5 帮助系统
1.5.1 联机帮助系统
1.5.2 联机演示系统
习题1
第2章 MATLAB数值运算
2.1 向量及其运算
2.1.1 向量的创建
2.1.2 向量元素的引用
2.1.3 向量的运算
2.2 矩阵及其运算
2.2.1 矩阵的创建
2.2.2 矩阵的运算
2.3 多项式及其运算
2.3.1 多项式的创建
2.3.2 多项式的运算
习题2
第3章 MATLAB符号运算
3.1 符号变量及表达式
3.1.1 符号变量的创建
3.1.2 符号表达式的创建
3.2 符号表达式的运算
3.2.1 基本运算
3.2.2 符号表达式的化简与替换
3.2.3 精度计算
3.2.4 符号方程求解
习题3
第4章 MATLAB图形功能
4.1 二维图形
4.1.1 二维曲线
4.1.2 图形的属性
4.1.3 符号函数绘图
4.1.4 其他绘图函数
4.2 三维图形
4.2.1 三维曲线
4.2.2 三维曲面
4.2.3 三维网图的高级处理
4.2.4 三维等高线图的绘制
4.2.5 三维旋转体的绘制
习题4
第5章 MATLAB程序设计
5.1 M文件
5.1.1 脚本文件
5.1.2 函数文件
5.1.3 匿名函数
5.2 数据的输入与输出
5.2.1 数据的输入
5.2.2 数据的输出
5.3 程序结构
5.3.1 顺序结构
5.3.2 分支结构
5.3.3 循环结构
5.3.4 程序优化技术
习题5
应用篇
第6章 线性代数实验
6.1 线性方程组
6.1.1 行列式的计算
6.1.2 矩阵阶梯化
6.1.3 矩阵的秩
6.1.4 逆矩阵
6.2 线性方程组求解
6.3 矩阵的相似对角化
6.3.1 向量组的线性相关性
6.3.2 特征值
6.3.3 方阵的相似对角化
习题6
第7章 微积分实验
7.1 微分
7.2 数值微分
7.3 积分
7.4 数值积分
习题7
第8章 概率论与数理统计实验
8.1 随机变量及其分布
8.1.1 离散型随机变量
8.1.2 连续型随机变量
8.2 随机数
8.3 随机变量的数字特征
8.3.1 统计图
8.3.2 统计量
8.4 蒙特卡罗方法
习题8
第9章 常微分方程实验
9.1 常微分方程的解析解
9.2 常微分方程的数值解
9.2.1 欧拉法
9.2.2 龙格-库塔法
习题9
第10章 优化方法实验
10.1 线性规划
10.2 二次规划
10.3 无约束优化
10.3.1 一元函数无约束优化的优解求解
10.3.2 多元函数无约束优化的优解求解
习题10
第11章 插值与拟合实验
11.1 插值
11.1.1 一维插值
11.1.2 二维插值
11.2 拟合
11.2.1 多项式拟合
11.2.2 非线性拟合
习题11
提高篇
第12章 Hill密码与解密
12.1 Hill2密码加密
12.2 Hill2密码解密
12.3 MATLAB求解
习题12
第13章 图的小生成树
13.1 图的概念
13.1.1 定义
13.1.2 图的邻接矩阵
13.2 小生成树的算法
13.3 MATLAB求解
习题13
第14章 迭代与分形
14.1 迭代
14.2 分形
14.3 MATLAB求解
习题14
附录
附录A 数学建模初步
附录B Octave入门
参考文献