本教材是参照教育部颁布的高等工科院校本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求编写的。全书共八章，第一章是随机事件及其概率，主要介绍概率论最基本的概念；第二、三章介绍现代概率论的主要研究对象，如随机变量，包括离散型和连续型，一维和多维随机变量；第四章介绍了随机变量的数字特征，如期望、方差、协方差和相关系数；第五章介绍了大数定理及中心极限定理，既回答了频率和概率之间的关系，又为数理统计部分建立了理论基础；第六章介绍了数理统计基础知识，包括总体、样本、统计量和抽样分布等概念；第七、八章分别介绍了参数估计和假设检验，让读者了解怎样利用数理统计知识解决实际问题。

第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 频率和概率
第三节 等可能概型
第四节 条件概率
第五节 独立性
阅读资料 托马斯·贝叶斯
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 一维随机变量
第二节 一维离散型随机变量的概率分布
第三节 一维随机变量的分布函数
第四节 一维连续型随机变量的概率密度
第五节 一维随机变量函数的分布
阅读资料 正态分布：概率论中最重要的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其分布函数
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 随机变量函数的分布
阅读资料 数学史上最著名家族——伯努利家族
第四章 随机变量的数字特征
第一节 随机变量函数的数学期望
第二节 方差
第三节 协方差及相关系数
阅读资料 帕斯卡
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
*第二节 中心极限定理
阅读资料 许宝脲
第六章 数理统计基础知识
第一节 总体与样本
第二节 经验分布函数
第三节 统计量
第四节 几种常用统计量的分布
阅读资料 陈希孺
第七章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评价标准
第三节 区间估计
阅读资料 费希尔
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 单正态总体参数的假设检验
*第三节 双正态总体参数的假设检验
*第四节 非正态总体参数的假设检验
*第五节 分布拟合检验
阅读资料 皮尔逊
参考文献
附录
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
参考答案